Сижу и пытаюсь поделить шкуру неубитого медведя (ибо возможное собеседование в консульстве возможно будет в только апреле). А именно избитую тему “куда пойти учиться”.
Что у меня есть из опыта:
15 лет опыта программистом 1С в России.
Начальные знания Ruby, JavaScript, R, Python.
Несколько курсов по Data Science.
Что есть из образования:
Высшее экономическое образование и аттестация его в WES в виде признанного bachelor/master degree in Economics and Business Administration и 151 кредит с GPA 3.13. (во вложении)
Получить бачелор в Data Science/Computer Science/Mathematics
Пойти работать как Data Scientist/Engineer.
Какие варианты вижу:
Приехать в Остин, Техас. Прожить год и поступить в Остин Комьюнити Колледж за вполне бюджетные деньги (для резидентов Техаса неплохие цены). Вот тут вопрос - смогу ли я зачесть признанные WESом кредиты, чтобы сократить срок/стоимость Associated Degree in Austin Community College. После этого, имея на руках AC Degree зачесть его при поступлении во взрослый университет (для сокращения срока/стоимости получения полноценного бачелора).
Приехать в Остин, Техас. Попытаться сходу зачесть все возможные кредиты и поступить обучение на бачелора на Data Science/Computer Science/Mathematics во взрослый университет. Правда тут не проверял стоимость… Не представляю какая финансовая нагрузка будет…
Приехать в Остин, Техас. Попытаться сходу поступить на обучение Мастера на Economics или Business Administration… Правда тут главный вопрос, а что мне то даст…
Я бы на Вашем месте перзачла по максимуму кредиты и начала делать associate degree, паралелльно с этим ища работу. Оптимально: фулл тайм работа и парт тайм учеба. Наработка практического опыта критичнее. Лучше ASc с опытом, чем BSc без опыта.
Если хотите заниматься CS и датасаенсом - на кой черт Вам мастер в экономике или MBA? MBA вообще бешенных денег стоит, делать его в третьесортном универе - нет смысла, в топовом - стоит вагон денег. В третьесортном нет смысла, потому что вся суть MBA тут в connections and networking, сама учеба при этом вторична. Впрочем, если connections уже есть, но MBA можно делать и в каком-нибудь ■■■■■стейт университете. Но эта история не про Вас.
Вы правы, на самом деле пункты в разделе желания - они одновременные. Т.е. я так и планирую, приехать, пойти работать джуниором или кем возьмут. И через год пойти учиться. Почему через год - потому что конкретно в остите комьюнити коллеж, для резидентов этой эрии (прожить больше 12 месяцев) стоимость обучения по сравнению с нерезидентами отличается в 4 раза.
Т.е. основной план - фулл там работа и парт-тайм учеба, ибо еще семью кормить…
Зачесть куда?
Можно просто пойти на мастерс программу, где платят за ТА или RA. Ищите возможности Graduate Assistantship. Мастерс обычно два года учиться, если вултайм
ну как я вас понял, что речь идет про Мастерс в Дата Саенс. Но я же не могу пойти просто так со своим гуманитарным бачелор/мастерс в экономике на Мастер в Дата Саенс? Поэтому подумал про вариант, что те предметы, кредиты по которым у меня уже есть (после валидации в WES), в университете мне проходить не надо будет.
Мастер он не про перезачёт старого, а про изучение нового. Придти с нетехническим образованием не возбраняется, нужно будет, вероятно, добрать какие-нибудь технические prerequisites к некоторым предматам, а также написать грамотное обоснование в своём эссе при поступлении. Средний бал низковат для RA/TA стипендий, но чем чёрт не шутит. Пробуйте.
Тут нет практики перезачетов. Экономика тут не гуманитарная наука. Так что лучше пробовать сразу на мастерс - знания у вас имеются вроде как. Ищите профессора. В общем конкурсе будет сложно, потому что гпа слабый. Если хотите, пришлите в личку резюме, отправлю знакомому дата саинс профессору в нашем местном универе. Не знаю, ищет он кого или нет сейчс, может повезет.
Можете, пожалуйста, пояснить и подсказать. У меня на бакалавре GPA примерно 3,19. В магистратуре средний балл 3,5 примерно выходит. Планирую поступление на PhD. Буду сдавать GRE, если судить по пробникам, то балл ожидается в диапозоне 305-310 за секции V+Q. Есть 2 небольшие публикации в сборниках конференций в определённой области исследования. Можно предположить, что будут сильные рекомендации и SoP. Действительно такой низкий шанс поступить с финансированием в моём случае, если GPA очень низкий? Или это только в случае ТС, при том, что это будет поступление в магистратуру + без профильного образования? Заходил на сайт вашего университетеа (Boise state), про GPA написано, что минимум 3.0, а по GRE минимальных требований нет, но написано, что в среднем у студентов балл 300+.
3.0 - это для магистров, 3.5 для пхд(3.6 было раньше, потом снизили вроде). Это минимум ниже которого они вообще автоматически отправят заявку в помойку, если вы в общем конкурсе. Если есть профессор, который хочеть взять именно вас, то они могут договориться и закрыть глаза на средний бал. В приличные вузы порог 3.7-3.8 обычно на пхд.
Может я совсем не там смотрю, но если открыть, например, программу PhD in Computing, то там про GPA написано только вот это: “Applicants with a Master’s degree are recommended to have a GPA of 3.3 or better in their Master’s degree program. Applicants without a Master’s degree are recommended to have a GPA of 3.0 or better in the last 40 hours of undergraduate coursework.”
Большое спасибо за предложение) Только если трезво посмотреть - писать мне в резюме сейчас нечего особо. 15 лет нерелеватного опыта (пусть и в ИТ), знание некоторых языков программирования и минимум знаний в статистике. Если можно, вернусь к вашему предложению через подгода) когда буду отличать регрессию от средней арифметической)
Вот кстати, пока я копала знакомых, которые имели дело с WESом, узнала историю бывшего одноклассника… У него экономическая кибернетика специальность, сейчас работает программистом. Пройденные предметы - экономика пополам с компьютрными науками. Такая себе недоэкономика-недокомпьютерные науки. С таким бакалаврским дипломом поступил учиться part-time в магистратуру на computer science. Приняли документы без проблем, эвалюацию университет не требовал (но одноклассник ее делал зачем-то).
С удовольствиеv)
Мой уровень сейчас - хорошее знание R (базу получил по первым 5 курсам этой специализации https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science). После этого тренировался с R самостоятельно, собирал данные с сайтов, обрабатывал. До непосредственного анализа не доходил.
Также просмотрел курсы по Linux администрированию (довольно полезные). Сейчас смотрю курсы по специализации https://www.coursera.org/specializations/gcp-data-machine-learning
Вообщем пока я больше вокруг Data Engineering кручусь) перед тем как окунуться в Data Science нужно еще математику и статистику прокачать.
P.S. в качестве практических работ (чтобы применить на практике только что изученный R) я пробовал “граббить” и “парсить” один иностранный сайт сайт объявлений (получил таблицу объявлений по продаже машин 50т строк и недвижимости 100т строк). сейчас параллельно выполняют проект по выкачке статей с одного новострого сайта и подготовке этих статей для анализа (еще не знаю какого именно).
Есть эвалюированный bachelor/masters degree экномика и менеджмент. Есть желание попасть в IT, точнее в разработку. Опустим тему знаний и навыков. Нет абсолютно никакого желания идти и получать bachelor/masters в CS или ему подобной сфере ради бумажки, тратить кучу денег и времени на изучение 10% программирования и 90% побочных жизненноважных наук.
Вопрос который терзает- есть ли смысл пойти в CC и получить бумажки по нескольким уровням CS (I II levels & III (Java) ) . Дабы иметь хоть какое то бумажное подтверждение на руках, хотя я понимаю что в этом деле 99% важны навыки и не бумажки, но все же.
действительно тут написано 3.3